Anket analizi. Özellikli bulmaca.

Bu yöntem, doğrusal modellerin yanıt vermediği durumları tahmin etmek için kullanılır ve tahmin etmek için daha karmaşık istatistiksel ve analitik yöntemlerin kullanılması gerekir. Örneğin, bir ülkenin başkanlık seçiminin sonucunu tahmin edeceğinizi varsayalım. Bunu yapmak için, bir sonraki cumhurbaşkanının kim olacağını belirlemek için önceki verilerin, kamuoyu yoklamalarının ve mevcut eğilimlerin analizini kullanmanız gerekir. Nedensel veri analizi (Causal) Bu analiz türünde iki değişken arasındaki ilişkinin nedenlerini ve etkilerini ele alır ve bir ilişki oluşturmanın nedenini buluruz. Bu verileri kullanmak için farklı insan gruplarına sahip olmanız ve analizinizi ilerletmek için ortalamanızı kullanmanız gerekir. Kuruluşunuzdaki bir değişikliğin etkisini ölçebildiğinizi varsayalım. Örneğin, kuruluşunuz için gidiş-dönüş hizmeti kurarak çalışanlarınızın memnuniyetini ne kadar artırdığını veya azalttığını öğrenin. Bunun için öncelikle bir departman veya kuruluşunuzun belirli bir bölümü için bu imkanı sağlarsınız. Ardından, daha sonraki anketler yaparak, o bölümdeki memnuniyet oranında nelerin değiştiğini öğrenecek ve memnuniyetin azalmasının veya artmasının nedenini gerçekten anlayacaksınız. Mekanik veri analizi (Mechanistic) Mekanik analizde, verilen değişkenlerde, diğer değişikliklere neden olabilecek kesin değişiklikleri bulmaya çalışırız. Bu tür analizler fizik ve mühendislik bilimlerinde kullanılmaktadır çünkü bu bilimlerde en ufak bir hataya yer yoktur ve her şey çok dikkatli gitmek zorundadır. Örneğin, nükleer bilimde bir deney yapılacağını varsayalım. Tarafbet güvenilir mi anket diye soruyorsanız.