Maaşlar ne zaman yatacak 2023

Aslında, veri kalıpları arasında potansiyel bir ilişki bulmaya çalışır. Keşif verileri veya EDA, yeni bağlantılar bulmak ve varsayımlarda bulunmak için kullanışlıdır. Kuruluşunuzdaki bir değişikliğin etkisini ölçebildiğinizi varsayalım. Örneğin, kuruluşunuz için gidiş-dönüş hizmeti kurarak çalışanlarınızın memnuniyetini ne kadar artırdığını veya azalttığını öğrenin. Bunun için öncelikle bir departman veya kuruluşunuzun belirli bir bölümü için bu imkanı sağlarsınız. Ardından, daha sonraki anketler yaparak, o bölümdeki memnuniyet oranında nelerin değiştiğini öğrenecek ve memnuniyetin azalmasının veya artmasının nedenini gerçekten anlayacaksınız. Google Auto Machine, bu tür veri analizinin açık bir örneğidir. Waymo, gidilecek en iyi rotanın hangisi olduğunu ve nasıl güvenli bir şekilde sürüleceğini bulmak için her yolculukta milyonlarca hesaplama yapar. Medyan: Diğer bir ortalama ve ortalama değer türü %50 işaretidir. Başka bir deyişle, ortadaki size insanların yarısının bu sayıdan fazla ve yarısının bu sayıdan az olduğunu söyler. -> Bir zamanlar yüzümdeki ne tebessümün sebebiydin oysa şimdi gözyaşlarımın.